Big data là gì ? Phương thức thu thập và lưu trữ dữ liệu tốt nhất hiện nay
Big data là một trong những thuật ngữ thường dùng đặc biệt lad dân IT có kiến thức chuyên sâu về các dòng mạng khai thác dữ liệu. Một hệ thống Big data rất có giá trị đối với tất cả các lĩnh vực từ thiết kế xây dựng đến các mô hình công – nộng nghiệp có quy mô vừa và nhỏ
Vậy câu hỏi đặt ra: Big data là gì và Phương thức nào đưa dữ liệu về Big data nhanh + Chuẩn nhất
Big data là gì
Big data là một hệ thống lưu trữ dữ liệu chắc chắn do một tổ chức đưa lên nhằm mục đích cung cấp khối thông tin cần thiết cho người dùng truy cập và khám phá
Ứng dụng của big data trong marketing – ngân hàng
Ví dụ:
Google, côc côc…. là một trang mạng xã hội. Hoặc đây có thể coi là một hệ thống big data cực kỳ lớn. Nó chứa đựng lượng thông tin khổng lồ trên toàn thế giới. Gần như con người; chỉ cần ở bất cứ nơi đâu cũng có thể truy cập vào đây để tìm kiếm thông tin cần thiết thông qua 3G hoặc truyền thông trên internet of things
Không những thế; Hệ thống dữ liệu trên big data ngày càng phát triển mạnh mẽ. Bởi mỗi ngày big data lại thu thập thêm rất nhiều dữ liệu. Và bộ thu thập dữ liệu này không bao giờ đầy. Chính vì thế; người ta gọi big data = Dữ liệu lớn
Ví dụ về marketing chẳng hạn
Thế giới di động muốn tồn tại và phát triển như bây giờ họ đã phải tạo ra một hệ thống big data bao gồm từ việc thu thập thông tin khách hàng cần những sản phẩm như thế nào trong tương lại; mức độ hài lòng của từng dòng khách; phân tích từng tầng lớp khách trung – thượng – lưu để tạo ra sản phẩm phù hợp phân phối theo đúng nhu cầu thị hiếu….
Tìm hiểu về big data analytics
Câu hỏi đặt ra: Thông tin dữ liệu bigdata đa dạng và nhiều như thế liệu nó có đi theo một cấu trúc nhất định hay rời rạc ?
Thực tế cho thấy; khả năng tiếp nhận và mã hóa dữ liệu của một hệ thống big data cực kỳ cao.
Do vậy; tất cả dữ liệu big data thu thập về sẽ được phân loại theo một mô hình cấu trúc nhất định. Đồng thời; nó sẽ tự loại bỏ những thông tin không phù hợp hoặc trái chiều; trùng lặp nội dung
Đối với một hệ thống big data như google; youtobe… Nó luôn muốn người dùng cung cấp những thông tin mới mẻ không trùng lặp. Mục đích chính là sự chia sẻ thông tin có ích + Chuẩn xác cho những người dùng khác ” Trải nghiệm “
Ví dụ mua hàng trên các trang eBay, Amazon hay sendo, tiki chẳng hạn.
Đấy cũng được xem là những trang chứa đựng thông tin big data rất lớn. Những trang này sẽ nhận thông tin đầu vào của những người muốn bán hàng trên đó như quần áo, giày dép, đồng hồ, điện thoại…. Và sau đó nó lại là cầu nối thông tin cho những người muốn sử dụng những dòng sản phẩm này
Ưu điểm của công nghệ big data
Với 3 ưu điểm nội trội thể hiện trong các vấn đề lưu trữ – Phổ biến với tốc độ xử lý mã hóa:
Đối với một big data thì việc gắn kết dữ liệu vào nó là không có điểm dừng ( Volume )
Big data cho phép người dùng đưa dữ liệu lên một cách đa dạng ( Chính vì thế các trang youtobe luôn trả phí cho những thông tin mới được nhiều người dùng quan tâm ) ( Variety )
Tốc độ xử lý hỗ trợ con người tìm kiếm rất nhanh. Độ nhanh còn tuy thuộc vào từng big data dữ liệu khác nhau ( Velocity )
Ví dụ:
Lên google search ” Đồng hồ ” là ta đã có 480 triệu kết quả tìm kiếm trong vòng 0,72 giây. Tức là chưa được 1 giây
Tiêu chuẩn xây dựng một big daât
Để mà có được một hệ thống gọi là thuật ngữ big data. Người tạo ra nó phải có một đội ngũ cơ sở hạ tầng IT vững chắc
- Cơ sở này bao gồm các thiết bị công nghệ máy móc như máy tính, internet, bộ phân tích mạng, bộ thu thập dữ liệu… Đặc biệt là không thể thiếu con người tham gia vào tầng lớp này
- Tạo ra vô vàn con robot ảo trong hệ thống nhằm thu thập và xử lý kiểm tra dữ liệu một cách liên tục và chuẩn xác
- Một độ ngũ tư vấn giám sát phân phối công việc …..
Điển hình là anh google ( Một hệ thống big data lớn ). Nơi quy tụ các thiết bị máy móc tối tân nhất thế giới; và cũng là nơi đông đảo lập trình viên các nước tham gia xây dựng hằng ngày
Bên cạnh xây dựng mã hóa dữ liệu; trong hệ thống big data còn phải đạt đủ đổ chuẩn trong việc bảo mật thông tin người dùng và chống lại các đối tượng hacker xâm nhập
Thế nào là một big data analytics
Một big data analytics không chỉ đơn thuần là hướng đến các big data lớn. Mà nó còn xoay quanh các dữ liệu big data nhỏ như các doanh nghiệp, các nhà máy hoặc mô hình các trường dạy….
Những mô hình trên sẽ dựa vào kiến thức dữ liệu vốn có của bản thân doanh nghiệp. Bên cạnh đó; họ sẽ có một độ ngũ chuyên nghiên cứu
Ví dụ về việc tạo ra một hệ thống dữ liệu chuẩn cho một nhà máy sản xuất
Từ việc phân bổ + Lắp đặt các thiết bị đo mức dựa trên các phương pháp siêu âm, điện dung hoặc 3 cực…; đo lượng ph trong hệ thông nước, đo độ dẫn điện chất lỏng, giám sát quy trình hệ thống đóng nắp chai trong sản xuất… Tất cả đều dựa vào các dòng cảm biến
Theo quy trình; các loại cảm biến truyền tín hiệu dưới dạng analog sau đó được mã hóa bởi các bộ truyền thông rs485. Các bộ rs485 sẽ đóng vai trò là các slave ở phân tầng IOT thứ 2
Tiếp đó; các phân tầng 2 lại truyền dữ liệu về các thiết bị đọc và phân tích dữ liệu dạng data logger. Các data logger này; lại truyền dữ liệu về các trạm saver con thông qua mô hình truyền thông tcp – ip hoặc FTP
Các trạm saver con lại tiếp tục đúc kết dữ liệu truyền về trung tâm saver chủ. Tại đây; một big data được duy trì để thu thập dữ liệu hằng ngày từ các saver con cống hiến
Nên sử dụng mô hình big data như thế nào ?
Đối với những doanh nghiệp vừa và nhỏ. Họ đều có một mô hình chiến dịch tạo ra một big data cho riêng mình
Dưới đây; thể hiện một vài trường hợp big data luôn được biết đến như một kho tàng dữ liệu cho từng cá nhận hoặc tổ chức
Phân tích nhu cầu người mua
Việc phân tích nhu cầu khách hàng giúp công ty đó biết được sự quan tâm của khách hàng đối với từng sản phẩm. Từ đó; đáp ứng được nhu cầu trải nghiệm của người dùng
Tạo hệ thống báp cáo tài chính hằng năm
Mô hình báo cao tài chính giúp công ty biết được mình đã và đang triển khai những gì trong năm qua. Đồng thời; ghi nhận những bước tiến vượt bậc phát huy chúng. Bên cạnh đó; khắc phục những rủi ro đã xảy ra nhằm đưa công ty đi lên.
Xử lý tội phạm
Một trong những ví dụ điện hình trong việc xử lý tội phạm đó chính là lưu lại tất cả dấu vân tay hoặc hính thức nhận diện khuôn mặt….
Phân tích giá sản phẩm của đối thủ cạnh tranh
Việc tìm hiểu và thu thập dữ liệu về giá và chiến lược của đối thủ cạnh tranh giúp ta thu về được một khối lượng kho tàng khổng lồ thông tin từ các đối thủ. Từ đó; Việc đưa ra một chiến lược hoàn hảo để đánh bại chính đối thủ trong ngành không còn là vấn đề đau đầu của các doanh nghiệp
Học big data bắt đầu từ đâu ?
Thực ra; vấn đề ở đây là sự đam mê theo đuổi ngành nghề. Đối với một người không thích lao đầu vào ngành này thì họ coi đó là khó
Còn những người đam về thì họ coi đó là sự thử thách + Tìm tòi nghiên cứu và phát triển bản thân
Bạn có thể tham gia các khóa học đào tạo về big data tại các trung tâm để trang bị cho mình những kiến thức căn bản trong ngành như học cách lưu trữ, quản lý dữ liệu, thu gom phân tích và mã hóa dữ liệu….
Ai có điều kiện thì đi học thêm các khóa big data bằng cách đi du học nước ngoài. Ai không có điều kiện thì tích lỹ thêm kinh nghiệm các các công ty vừa và nhỏ
Tham khảo thêm: